جامعة ميونخ التقنية تعلن عن فتح باب التقديم لوظيفة أستاذ مساعد في مجال الرياضيات والتعلم الآلي (مسار الترقية).

جامعة ميونخ التقنية تفتح باب التقديم لوظيفة أستاذ مساعد في مجال الرياضيات والتعلم الآلي (مسار الترقية).

أعلنت جامعة ميونخ التقنية (TUM) في ألمانيا عن وظيفة أستاذ مساعد بنظام الترقية الأكاديمية في مجال رياضيات التعلم الآلي ، مما يتيح فرصة مميزة للباحثين الناشئين في مجال الرياضيات والذكاء الاصطناعي . وتعكس هذه الوظيفة التزام الجامعة بتعزيز البحث والتدريب المتطورين في المجالات التي تقود التحول الرقمي والابتكار.

هذه الوظيفة الأكاديمية المُؤهلة للحصول على التثبيت مُخصصة للمرشحين المُستعدين لتطوير برنامج بحثي مُستقل، والمساهمة في إنجازات علمية ذات تأثير كبير، ولعب دور محوري في التدريس في إحدى أفضل الجامعات التقنية في أوروبا. سيتم النظر في طلبات الباحثين في بداية مسيرتهم المهنية ممن لديهم خلفية رياضية قوية وخبرة في نظرية التعلم الآلي.

التركيز: رياضيات التعلم الآلي

سيقوم المرشح الناجح بإجراء البحوث والتدريس في مجالات تُطبّق أساليب رياضية متقدمة على التعلّم الآلي وعلوم البيانات. تشمل محاور البحث الرئيسية ما يلي:

يركز هذا الدور على الدقة النظرية ويهدف إلى بناء جسور بين الأطر الرياضية المجردة وتحديات التعلم الآلي العملية. يجب على المتقدمين إظهار سجل حافل بالإنجازات البحثية وخطة واضحة لبناء برنامج مستقل في المجالات الرياضية ذات الصلة.

القيادة البحثية والتعاون

سينضم الأستاذ المساعد إلى بيئة البحث النابضة بالحياة في جامعة ميونخ التقنية، متعاونًا مع أعضاء هيئة التدريس في الرياضيات وعلوم الحاسوب وعلوم البيانات والهندسة. تدعم هذه البيئة العمل متعدد التخصصات وتشجع الشراكات مع المؤسسات الصناعية والأكاديمية.

تُولي جامعة ميونخ التقنية اهتماماً خاصاً للمساهمات التي تتفاعل مع التطبيقات العملية مع تطوير البحوث الأساسية، وهو مزيج يعزز الفهم العلمي والتقدم التكنولوجي على حد سواء.

الواجبات التدريسية والأكاديمية

إلى جانب البحث، سيتولى الأستاذ المساعد المرشح للترقية مسؤوليات تدريسية على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا. قد تشمل المقررات الدراسية نظرية التعلم الآلي، والأسس الرياضية لعلم البيانات، ومواضيع متقدمة ذات صلة. يجب أن يكون المرشحون مستعدين لتوجيه طلاب الدراسات العليا والمساهمة في تطوير المناهج الدراسية في الرياضيات وعلوم المعلومات.

المؤهلات والتوقعات

يُشترط على المتقدمين الحصول على درجة الدكتوراه في الرياضيات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة، مع التركيز بشكل خاص على الأسس الرياضية للتعلم الآلي. كما يُشترط إظهار القدرة على النشر في مجلات علمية مرموقة، وعرض الأبحاث دوليًا، والمشاركة في مشاريع تعاونية.

يوفر منصب الأستاذية الدائمة مساراً واضحاً نحو الحصول على درجة الأستاذية الدائمة بناءً على تقييمات الأداء والإنجازات البحثية والتميز في التدريس.

التنوع وتكافؤ الفرص

تلتزم جامعة ميونخ التقنية بتعزيز بيئة أكاديمية شاملة، وتشجع على تقديم الطلبات من الفئات الممثلة تمثيلاً ناقصاً، والنساء، والباحثين الدوليين. وتدعم الجامعة تكافؤ الفرص في ممارسات التوظيف والترقية الأكاديمية.

الجدول الزمني للتقديم

مع أن المواعيد النهائية المحددة تختلف باختلاف دورة التوظيف، يُنصح المرشحون بإعداد ملفات التقديم، بما في ذلك السيرة الذاتية، وبيانات البحث والتدريس، ومنشورات مختارة، قبل فترة كافية من فترات مراجعة الطلبات في فصل الربيع. سيتم تقييم المتقدمين الناجحين تقييماً تنافسياً خلال مراحل مراجعة لجنة الخبراء.

يمثل هذا المنصب الأكاديمي المساعد فرصة مؤثرة للغاية للأكاديميين في بداية حياتهم المهنية الذين يهدفون إلى تشكيل مستقبل البحث الرياضي في مجال التعلم الآلي ضمن بيئة بحثية دولية ديناميكية.

الكلمات المفتاحية ذات الصلة : وظائف أكاديمية في ميونخ ، أستاذ مساعد في ألمانيا ، وظيفة تدريس في علوم البيانات ، دور بحثي في ​​بداية المسيرة المهنية ، أستاذية في تعلم الآلة ، رياضيات الذكاء الاصطناعي ، مسار الترقية في الرياضيات في جامعة ميونخ التقنية .