L'Université technique de Munich (TUM) ouvre un poste de professeur adjoint permanent en mathématiques appliquées à l'apprentissage automatique.
L'Université technique de Munich (TUM) ouvre un poste de professeur adjoint permanent en mathématiques appliquées à l'apprentissage automatique.
Munich, Allemagne – L’ Université technique de Munich (TUM) annonce la création d’un poste de professeur assistant titulaire en mathématiques appliquées à l’apprentissage automatique , offrant ainsi une opportunité exceptionnelle aux jeunes chercheurs à l’intersection des mathématiques et de l’intelligence artificielle . Ce poste témoigne de l’engagement de la TUM à promouvoir la recherche et la formation de pointe dans les domaines moteurs de la transformation numérique et de l’innovation.
Ce poste menant à la titularisation s'adresse aux candidats prêts à développer un programme de recherche indépendant, à contribuer à des avancées scientifiques majeures et à jouer un rôle clé dans l'enseignement au sein d'une des meilleures universités techniques d'Europe. Les jeunes chercheurs possédant de solides compétences en mathématiques et une expertise en théorie de l'apprentissage automatique seront également considérés.
Thème principal : Les mathématiques de l'apprentissage automatique
Le candidat retenu mènera des recherches et enseignera dans des domaines appliquant des méthodes mathématiques avancées à l'apprentissage automatique et à la science des données. Les principaux thèmes de recherche sont les suivants :
Ce poste met l'accent sur la rigueur théorique et vise à établir des liens entre les cadres mathématiques abstraits et les défis pratiques de l'apprentissage automatique. Les candidats doivent démontrer un fort potentiel de recherche et un plan précis pour la mise en place d'un programme de recherche indépendant dans les domaines mathématiques pertinents.
Leadership et collaboration en matière de recherche
Le professeur adjoint intégrera l'écosystème de recherche dynamique de la TUM et collaborera avec les enseignants-chercheurs en mathématiques, informatique, science des données et ingénierie. Cet environnement favorise le travail interdisciplinaire et encourage les partenariats avec l'industrie et les institutions académiques.
L'université TUM valorise particulièrement les contributions qui s'inscrivent dans des applications concrètes tout en faisant progresser la recherche fondamentale – une combinaison qui renforce à la fois la compréhension scientifique et le progrès technologique.
Enseignement et tâches académiques
En plus de ses activités de recherche, le professeur adjoint titulaire aura des responsabilités d'enseignement aux niveaux licence et master. Les cours pourront porter sur la théorie de l'apprentissage automatique, les fondements mathématiques de la science des données et des sujets avancés connexes. Les candidats devront être prêts à encadrer des étudiants de master et de doctorat et à contribuer au développement des programmes d'études en mathématiques et en sciences de l'information.
Qualifications et attentes
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe, avec une solide spécialisation en fondements mathématiques de l'apprentissage automatique. Il est essentiel de démontrer sa capacité à publier dans des revues scientifiques de renom, à présenter ses recherches à l'international et à participer à des projets collaboratifs.
Le poste menant à la titularisation offre une voie claire vers un poste de professeur permanent, basée sur les évaluations de performance, les réalisations en matière de recherche et l'excellence en enseignement.
Diversité et égalité des chances
L’Université technique de Munich (TUM) s’engage à promouvoir une communauté universitaire inclusive et encourage les candidatures des groupes sous-représentés, des femmes et des chercheurs internationaux. L’université soutient l’égalité des chances en matière de recrutement et d’avancement de carrière.
Calendrier des candidatures
Bien que les dates limites varient selon le cycle de recrutement, les candidats sont invités à préparer leur dossier de candidature, comprenant un curriculum vitae, un exposé de leurs activités de recherche et d'enseignement ainsi qu'une liste de leurs publications représentatives, bien avant la période d'examen des candidatures au printemps. Les candidats retenus seront évalués de manière concurrentielle lors des phases d'examen par un comité d'experts.
Ce poste de professeur adjoint permanent représente une opportunité à fort impact pour les jeunes chercheurs qui souhaitent façonner l'avenir de la recherche mathématique en apprentissage automatique au sein d'un environnement de recherche international dynamique.
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