Bourses de doctorat CIRES-Allianz Worldwide Partners Australia

Université étatique
L'université de Queensland en Australie
Région
Australie
Pays hôte
Australie
Date limite
Niveau d'études
Troisième cycle
Type d'opportunité
Bourse d'étude , Partenariat , Bourse
Spécialités
Sciences de l'éducation , Cycle ingénieur , Beaux arts , Journalisme , La photographie
Financement d'opportunité
Financement complet
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions
Statut d'inscription : Futur étudiant UQ
Type d'étudiant: National, International
Niveau d'étude: Recherche postdoctorale (HDR)
Niveau d'études : Arts, sciences humaines et sociales, Commerce et économie, Informatique et informatique, Éducation, Ingénierie, Santé et médecine, Sciences et mathématiques
Objectif de la bourse : Excellence académique
Type de financement : Allocation de subsistance, Complément, Frais de scolarité
Valeur de la bourse : 34 938 $ par année (taux 2022), indexée annuellement. Un complément de 5 000 $ par année est également disponible.
Durée de la bourse: 3,5 ans avec possibilité de 1 prolongation conformément à la politique de bourses UQ et RTP
Nombre attribué : peut varier
Ouverture des candidatures : 9 décembre 2022

Admissibilité:

Pour pouvoir postuler, vous devez :

  • Satisfaire aux conditions d'entrée pour les diplômes supérieurs par la recherche à l'UQ
  • Être nommé par le conseiller principal et l'école ou l'institut d'inscription à l'UQ
  • Soumettez un aperçu de 2 pages avec votre demande d'adressage :
    • Pourquoi vous êtes intéressé par ce projet
    • Quels défis vous prévoyez dans le projet
    • Quelles connaissances ou capacités spéciales vous apporteriez au projet
    • Comment voyez-vous le projet et le doctorat dans le cadre de votre trajectoire de carrière
  • Compléter un processus d'entrevue avec l'équipe de supervision de l'UQ et un partenaire de l'industrie ou du gouvernement

Les candidats à cette bourse doivent avoir pour objectif de commencer le trimestre de recherche 2, 2023 (début avril) ou le trimestre de recherche 3, 2023 (début juillet).

Les critères de sélection:

Votre candidature sera évaluée sur une base compétitive.

Nous prenons en compte votre :

  • dossier académique précédent
  • dossier de publication
  • honneurs et récompenses
  • historique d'emploi

Pour ce poste, le candidat retenu doit avoir une bonne compréhension des concepts de la science des données, des processus commerciaux, des statistiques appliquées, de l'algèbre linéaire numérique et de l'apprentissage automatique.

Ce projet nécessite également une maîtrise du langage de programmation Python et des progiciels d'apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience dans le traitement et l'analyse de données.

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